Полный рабочий день / Сменный график / Гибкий график / Подработка / Удаленная работа
Образование
Высшее
Опыт работы
6 лет 8 месяцев
Гражданство
Россия
Пол
Женский
Возраст
32 года   (27 января 1993)
Опыт работы
Период работы
март 2018 — по настоящее время (7 лет)
Должность
Гис-специалист
Компания
ООО "АгроДронГруп"
Обязанности
Оцифровка картографических материалов, составление карт, спектральный анализ снимков, дешифрирование космических снимков и снимков беспилотных летательных аппаратов, построение цифровых моделей рельефа, спектральных индексов. Работа с природоохранными законодательными актами. Обучение сотрудников дочерних предприятий. Написание и проведение обучающего курса в программах AgisoftMetashape и ArcMap для сельскохозяйственных и кадастровых задач. Составление технических заданий и компоновка финальных отчетов. Ведение переговоров с заказчиками, подготовка презентаций, выступления с докладами.
Период работы
сентябрь 2013 — по настоящее время (11 лет 6 месяцев)
Должность
Научный сотрудник
Компания
МГУ им. М.В. Ломоносова
Обязанности
Организация учебного процесса, участие в различных региональных и международных конференциях, кураторство студенческих групп, участие в экспедициях по различным регионам России, Казахстана, Белоруссии, Болгарии, Абхазии, Польши. Подготовка отчетов по научным проектам и выступление с докладами на международных конференциях. Руководство студенческими практиками. Работа с ГИС и данными ДЗЗ. Сбор и обработка полевых данных. Написание научных статей. Работа в научных международных грантах.
Образование
Образование
Высшее
Окончание
2019 год
Учебное заведение
МГУ им. М.В. Ломоносова
Специальность
Экология и природопользование. Преподаватель-исследователь.
Образование
Высшее
Окончание
2016 год
Учебное заведение
МГУ им. М.В. Ломоносова
Специальность
Магистр гидрометеорологии
Образование
Неполное высшее
Окончание
2014 год
Учебное заведение
МГУ им. М.В. Ломоносова
Специальность
Бакалавр-эколог
Дополнительная информация
Иностранные языки
Английский (Разговорный)
Командировки
Готова к командировкам
Курсы и тренинги
2016 - Technologies for in-depth processing of remote sensing data. ScanEx, Satellite Earth Monitoring
2019, 2020 - University of Cambridge, The United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Strengthening Russian- UK links in Arctic ecological remote sensing