Data Scientist / Data Analyst

Имя

Александр

Контакты

Доступны бесплатно после регистрации или входа

Общая информация

Проживание

Москва, м. Ростокино

Заработная плата

По договоренности

График работы

Полный рабочий день / Сменный график / Гибкий график / Подработка / Удаленная работа

Образование

Высшее

Опыт работы

12 лет 7 месяцев

Гражданство

Россия

Пол

Мужской

Возраст

44 года   (30 августа 1980)

Опыт работы

Период работы

ноябрь 2021 — по настоящее время   (3 года 4 месяца)

Должность

Специалист по Data Science - учебный опыт

Компания

Яндекс.Практикум

Обязанности

Владею Python и его библиотекам.

Уверенно работаю с запросами SQL.

Имею математическую базу, знание алгоритмов, теории вероятностей и статистики.

Стек:

Python и библиотеки TensorFlow, XGBoost, Catboost, LightGBM, NLTK, Transformers, Pandas, Numpy, PyTorch, Keras, Sklearn, Scipy, Pyspark, Matplotlib, Seaborn, Plotly, PIL, Math, os, re, BeautifulSoup

PostgreSQL:

Аггрегирующие функции

Подзапросы и временные таблицы

Объединения таблиц

Оконные функции

За время обучения успешно выполнил следующие проекты:

Определение возраста пользователя по фотографии

https://github.com/Iskanderrus/DS-YandexPracticum/blob/main/014_Age_Definition/Project%2014%20-%20CV%20-%20Age%20Definition.ipynb

Прогнозирование оттока клиентов

https://github.com/Iskanderrus/DS-YandexPracticum/blob/main/007_Bank_Customers_Churn/Project%207%20-%20Bank%20Customer%20Churn%20Forecasting.ipynb

Прогнозирование тональной окраски комментариев

https://github.com/Iskanderrus/DS-YandexPracticum/blob/main/013_Comments_Classification/Project%2013%20-%20Comments%20Classification.ipynb

Почасовое прогнозирование количества заказов такси

https://github.com/Iskanderrus/DS-YandexPracticum/blob/main/012_Taxi_Time_Series/Project%2012%20-%20Taxi%20Service%20Time%20Series.ipynb

По результатам обучения выполнил выпускной проект оптимизации производственных расходов металлургического комбината.

Построил модель машинного обучения, которая предсказывает температуру стали с точностью на 3, 833% выше минимального требования для модели.

Определил наиболее значимые для модели фичи и рабочие параметры модели.

Сформулировал требования к данным, подаваемым на вход в модель, и определил пути дальнейшего повышения точности прогнозирования.

https://github.com/Iskanderrus/DS-YandexPracticum/blob/main/015_Steel_Temperature/Project%2015%20-%20Final%20-%20Steel%20Temperature%20Forecast.ipynb

Период работы

октябрь 2018 — июнь 2022   (3 года 9 месяцев)

Должность

Специалист по развитию бизнеса / Специалист по работе с ключевыми клиентами

Компания

3М Россия

Обязанности

Управление продажами средств индивидуальной защиты для трех ключевых клиентов в горнодобывающей, металлургической и строительной отраслях

Планирование и контроль за выполнением новых маркетинговых активностей

Разработка технико-коммерческих предложений

Участие в разработке технических решений с инженерами в Европе и США - устные переговоры, переписка на английском языке.

В виду наличия интереса к IT-сфере в мой индивидуальный план развития были включены и успешно выполнены следующие проекты:

Разработка локальной архитектуры SalesForce CRM для команды продаж отдела, в т.ч. логика работы с CRM, формат отчетов и дэшбордов, play-book для пользователей и т.п.

Написание двух программ для обучения SFDC (программа обучения и программа тестирования) в виде устанавливаемых exe файлов. Используемый стек: Python, Tkinter, Pandas, PIL

Создание системы управления проектом Rent-a-Rep:

создание базы данных для кадрового учета - Excel,

создание системы мониторинга KPI - разработка самой логики метрик, разработка софта для анализа и учета - Excel, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn

создание системы мониторинга и анализа продаж, ROI, coverage model проекта RAR - Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, небольшая часть визуализаций в PowerBI

Период работы

август 2008 — март 2017   (8 лет 8 месяцев)

Должность

Региональный менеджер

Компания

Nordson EFD

Обязанности

Обеспечение роста и целей продаж, управление отделом продаж

Прямое подчинение BDM в европейском офисе - коммуникация и документооборот на английском и немецком языках

Разработка и внедрение стратегического бизнес-плана, с целью расширения клиентской базы и обеспечения надлежащего уровня продаж

Подбор сотрудников, постановка целей, обучение и контроль эффективности торговых представителей

Анализ отчетов о продажах, доходах и расходах

Прогнозирование продаж и основных метрик развития местного офиса

Внедрение AGILE подхода в работу локального офиса

Образование

Образование

Высшее

Окончание

2002 год

Учебное заведение

ПГЛУ

Специальность

Лингвист, преподаватель немецкого и английского языков

Дополнительная информация

Иностранные языки

Английский (Свободный), Немецкий (Свободный)

Командировки

Не готов к командировкам

Курсы и тренинги

2021 - Complete Python Developer in 2021: Zero to Mastery

Навыки и умения

Python, PostgreSQL, Tensorflow, Sklearn, ООП, Docker, Bash, Linux, Управление проектами, Работа в команде, Numpy, Pandas, XGBoost, Catboost, BeautifulSoup, PyTorch, Keras, Jupyter Notebook, Git, Data Science, Hadoop, Английский язык, Обработка естественного языка, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision

Обо мне

C 2003 года я работаю в продажах и управлении продажами, что отложило определенный отпечаток на навыках - стремление к росту и совершенствованию, умение находить решения даже там, где они не очевидны и умение общаться.

На протяжении всего этого времени у меня сохранялся интерес к сфере IT, который сформировался в школьные годы, когда я участвовал и занимал первые места в олимпиадах по математике и информатике (на языке Basic).

В настоящее время я реализую переход в новую для себя сферу анализа и науки о данных:

- завершил курс Complete Python Developer 2021: Zero to Mastery от Andrei Neagoie на Udemy - Python3

- завершил курс Специалист по Data Science в Яндекс Практикуме

- читаю литературу для углубления знаний в области теории вероятностей, статистики, линейной алгебры, практического Python в области ML, CV, NLP

- стремлюсь обучаться новому и сложному, нравятся объемные и трудные задачи